हर जगह कंपनियाँ कर्मचारियों को एआई टूल्स का इस्तेमाल करने के लिए प्रेरित कर रही हैं, और लोग उनकी बात सुन भी रहे हैं। 2023 से कार्यस्थल पर एआई का इस्तेमाल दोगुना हो गया है। लेकिन अजीब बात यह है कि ज़्यादातर कंपनियाँ—95%—कहती हैं कि उन्हें इससे कोई खास फायदा नहीं हो रहा है।
शोधकर्ताओं ने एक संभावित कारण खोजा। काम को बेहतर बनाने के बजाय, कुछ कर्मचारी एआई का इस्तेमाल करके जल्दी से ऐसी चीज़ें तैयार कर लेते हैं जो देखने में तो अच्छी लगती हैं, लेकिन उपयोगी नहीं होतीं। इसे “वर्क स्लॉप” कहते हैं। वर्क स्लॉप एआई द्वारा बनाई गई ऐसी सामग्री है जो साफ-सुथरी लगती है—एक साफ-सुथरी रिपोर्ट, प्रस्तुति या सारांश—लेकिन उसमें गहराई या सटीकता का अभाव होता है। पहली नज़र में यह ठीक लगती है, लेकिन जब कोई इसे पढ़ता है तो उसे यह भ्रामक, अधूरी या गलत लगती है। फिर उस व्यक्ति को इसे ठीक करने या दोबारा बनाने में अतिरिक्त समय लगाना पड़ता है। संक्षेप में, बनाने वाला समय बचाता है, लेकिन प्राप्तकर्ता को इसकी कीमत चुकानी पड़ती है।
वास्तविक उदाहरण: एक कर्मचारी ने कहा कि एआई-जनित सामग्री ने उसे खुद लिखने, भेजने वाले से दोबारा लिखने के लिए कहने, या खराब काम स्वीकार करने के बीच चुनाव करने पर मजबूर कर दिया। एक तकनीकी प्रबंधक ने कहा कि एआई-लिखित भ्रामक ईमेल को समझाने और साफ़ करने में घंटों लग गए। एक खुदरा निदेशक ने तथ्यों की जाँच, बैठकें तय करने और काम को नए सिरे से करने में समय बर्बाद किया। औसतन, कर्मचारी काम की हर कमी को ठीक करने में लगभग दो घंटे लगाते हैं। बड़ी कंपनियों के लिए, इससे हर साल लाखों डॉलर का नुकसान होता है।
मानवीय लागत वास्तविक है। काम में लापरवाही न केवल समय की बर्बादी है, बल्कि रिश्तों को भी नुकसान पहुँचाती है। 53 प्रतिशत कर्मचारी इसे पाकर नाराज़ हो जाते हैं। 42 प्रतिशत लोग प्रेषक को कम भरोसेमंद मानते हैं। 37 प्रतिशत लोग सोचते हैं कि प्रेषक कम बुद्धिमान है। हर तीन में से एक व्यक्ति उस व्यक्ति के साथ दोबारा काम नहीं करना चाहता। एआई के लापरवाह इस्तेमाल से सहकर्मी एक-दूसरे का सम्मान कम करते हैं और टीमवर्क कमज़ोर होता है।
निष्कर्ष
CEO को क्या करना चाहिए: हर जगह AI को लागू न करें—हर काम के लिए इसकी ज़रूरत नहीं होती। पायलट मानसिकता को प्रोत्साहित करें: अच्छे कर्मचारी AI का इस्तेमाल रचनात्मकता और गुणवत्ता बढ़ाने के लिए करते हैं, काम से बचने के लिए नहीं। सहयोग पर ध्यान दें—AI को टीमों को एक साथ बेहतर ढंग से काम करने में मदद करनी चाहिए, न कि और ज़्यादा भ्रम पैदा करना चाहिए।
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